2024-04-18
工業4.0與機器人產業聯盟執行主席梁太龍表示，一個國家的智能制造水平影響深遠，智能制造通過把人、原材料、智能生產、網絡連接起來，實現資源優化配置，生產不再有低端和高端之分。
2024-04-18
3月10日下午，太湖灣信息技術產業園迎來了一場樸實而意義深遠的簽約——華中科技大學長三角智能研究中心正式落戶無錫經開區。無錫經開區黨工委書記、管委會主任楊建平，華中科技大學電子信息與通信學院院長邱才明參加簽約儀式。無錫經開區黨工委委員、管委會副主任秦艷與華中科技大學感知-通信-人工智能交叉創新研究院副院長朱椿共同簽署合約。
2024-04-18
智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術，貫穿于研發、設計、生產、供應、服務等制造的各個環節，實現全面智能化的新型生產方式。智能制造是我國實現中國制造2025國家戰略的重要方向，備受市場各方關注。2022年，智能制造市場將有哪些重要變化？
2020-2025年3D機器視覺市場分析及發展前景研究 外資產品占據高端市場
2024-04-18
3D機器視覺通過3D攝像頭能夠采集視野內空間每個點位的三維坐標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，從而實現對目標物體的識別和檢測。
2024-04-18
近年來，國內外機器視覺行業因應市場變化，在技術創新、產品迭代方面取得了積極進展。同時，傳統的2D機器視覺正快速向3D機器視覺升級，催生了一片新的藍海，也為其他行業的發展提供了助力。
2024-04-18
3D 視覺技術必須發展并適應不斷變化的市場條件——尤其是在加速變化的時期，例如新冠疫情的全球爆發幾乎改變了生活的方方面面。不同類型的 3D技術適合不同行業的不同任務和應用。無論是立體視覺、激光三角測量、結構光、飛行時間 (ToF) 還是其他技術，3D成像技術正在不斷發展并擴展到更多的市場，幫助最終用戶和原始設備制造商解決新的具有挑戰性的成像問題。
2022春季國際機器視覺標準大會（IVSM）將在日本東京召開
2024-04-18
由日本工業成像協會（JIIA）主辦的2022春季國際機器視覺標準大會（IVSM）將于5月24日-28日在日本東京召開。屆時將有全球機器視覺領域的專家及工程技術人員共同分享機器視覺標準的最新發展和應用。
2024-04-18
近日，中國自主研發的第三代增強型核電機組——“華龍一號”示范工程“2號堆”在福建福清核電站正式具備商業運營能力。至此，我國“華龍一號”核電機組的國家級示范工程全面建成投運。
2023-03-16
前言： 幾年前，因為商湯、曠視、云從、依圖占據了計算機視覺賽道50%以上的市場份額，被人們稱之為“計算機視覺四小龍”。 “四小龍”也因此鎖定了人們更多的關注，成為計算機視覺賽道常常見諸報端的企業案例。 然而中國市場刮起了新的3D視覺之風，又有資格成為3D視覺領域的“四小龍”？ 機器視覺產業鏈 相比于之前的2D平面視覺，3D視覺成像更立體、更精準，解決的場景也更豐富。但同移動機器人一樣，現階段的3D視覺廠家也不得不面對海量的非標場景，在產品和方案雙重壓力中艱難向上。 機器視覺產業鏈以底層開發商為分界點分為上下游，首先從上游來講，又分為圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺；圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面；判決執行：電傳單元、機械單元，而這些都屬于核心零部件。 而在下游的設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定制以及服務優勢。這也是國內企業真正的優勢所在。 這也從側面印證了目前國內的3D視覺企業主要集中在應用層。應用層中，工業場景中視覺的應用主要體現在引導定位、檢測、高精度測量以及圖像識別等幾方面，其中外觀檢測、識別等應用，2D視覺完全可以滿足，例如讀碼器、外觀檢測等等。 3D視覺的主要機會還是在引導定位和高精度檢測上，其中高精度檢測主要是針對生物科技、精密半導體等下游場景，要求精度達到＜1μm，而目前市面上常見的超高精度雙目激光相機精度則在3-5μm。 所以，現階段最大的機會還是來自于引導定位。 引導定位又分為移動機器人和機械臂+機器視覺兩種完全不同的路線，以視覺為主要導航方式的移動機器人目前在國內還較少，大部分的3D視覺廠家還是將目光集中在配合機械臂進行分揀、上下料等作業。 3D視覺賽道融資 在AI賽道備受質疑、多家企業持續虧損的當下，3月下旬以來，卻有一批3D視覺企業相繼公布融資消息： 3月23日，成立于2021年6月的跨維智能宣布完成近千萬美元天使輪融資；3月24日，成立于2021年7月的地標科技宣布完成數千萬元天使輪融資；3月29日，已在工業3D視覺領域專注5年的翌視科技宣布完成超億元A輪及A+輪融資。 據介紹，跨維智能提供3D視覺相機、算法和軟硬件一體化等三維視覺領域解決方案，已應用于半導體、3C電子、汽車、金屬加工等工業制造場景。 地標科技提供3D無序抓取系統、3D點云軌跡引導定位系統以及3D點云高精度檢測系統；翌視科技的產品也覆蓋了消費電子、汽車和新能源等領域的3D檢測測量市場。 可以看出，汽車、工業等領域，仍是3D視覺新融資企業的主要應用場景。當然，也有部分手機品牌采用3D深感攝像頭，如最新的榮耀Magic4 Pro、iPhone 13系列等。 第一波3D機器視覺創業潮 其實早在1922年，第一部3D電影《The Power of Love》就已經用兩個分別拍攝紅色與綠色畫面的攝像機拍攝出來。 但直到2017年9月，蘋果發布的iPhone X首次搭載3D結構光深度攝像頭，3D視覺技術才第一次引爆公眾認知，甚至還引發一場手機應該以指紋識別為主還是以3D人臉識別為主的大討論。 iPhone X的3D激光掃描采用了VCSEL激光器，相比LED紅外光源在精確度、小型化、低功耗、可靠性等方面有很強優勢。 此前，3D視覺主要在工業領域少量應用，整個市場規模不大，包括上游各類3D視覺傳感器硬件供應商，中游3D視覺感知方案商、下游應用算法方案商。 第二波3D視覺創業潮 據億歐不完全統計，僅2022年第一季度，3D視覺領域發生融資就超過10起。而2021年上半年3D視覺領域融資事件一共也才14起，3D視覺領域的融資頻次和密度同比顯著增高。 2021年，也有圖漾科技，寶鏈智能、賽那德、埃瓦科技、視比特機器人、視海芯圖、靈西機器人等眾多3D視覺企業獲得融資，梅卡曼德機器人甚至獲得近10億元C輪融資。 從融資企業名稱也能簡單看出，消費領域并不是3D視覺技術的主陣地。但在更多工業、產業、物聯網等領域，3D視覺技術已經在落地商用。 3D視覺相比2D視覺，實際上所需的數據量是降低的，能夠降低傳統 2D 攝像頭方案的數據傳輸和能耗，節省大量運營成本。這是一個反直覺的特點——3D視覺在傳達更豐富的視覺信息時所需的存儲空間，并不一定比2D視覺信息大。 如奧比中光2021年12月發布 iToF技術生態首款標品相機Femto，就是專為AIoT領域多元開發需求而設計。 據了解，奧比中光已經將多種3D感知技術落地于消費電子、移動支付、智能通行、工業制造、智慧家居、智能輔助駕駛等領域，包括諸如智能機器人、3D攝像頭手機、3D刷臉支付終端、3D人臉門鎖等創新應用產品，多款產品達到百萬級量產。 結尾：3D視覺技術走向更多領域 在眾多業內人士看來，3D視覺技術在未來會應用到更多行業、結合產生出更多改變人們生活的高科技產品。 從汽車制造到電動車電池制造、半導體電子、食品生產、工業檢測，以及倉儲搬運、混合拆垛、物流分揀等多個領域的生產制造自動化、質量檢測自動化中，3D視覺傳感器已經開始普及，可實現人臉識別、手勢識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、避障、跟隨、三維地圖重建、缺陷檢測等多種功能。 其實不分領域，各行業都對3D視覺有著較大的需求，同時相關企業也在積極拓展3D視覺的應用場景。 ? 圖文源自網絡，如有侵權，告知立刪
2024-04-18
4月20日，國務院李克強主持召開國務院常務會議，部署進一步抓好春季農業生產的措施 確保糧食豐收和重要農產品穩定供應，確定能源保供增供舉措，提升能源對經濟社會發展的保障能力。
400-169-0366